问题解决，或问题诊断是一种对问题的处理过程。它基于对出现的问题，进行逻辑和系统的识别，从而提供合适的解决方案。这一步骤现已成为生产流程必不可少的一环，通过逐步消除已知原因来确定质量问题的“真相”。而在下文中我们所提到的问题解决流程，是我们在设计生产的过程中提出的概念。这些流程的寿命有时长达几十年，众所周知，在如此长的时间范围内，追溯“问题”出现的根本原因是非常复杂的一件事。 

结构化地进行问题诊断流程管理

如今，大部分人还在依靠查找大量繁琐的文档来诊断问题所在。要知道，一个复杂的流程往往由数千个步骤组成，其中的大多数步骤不排除会导致一种或多种问题发生的可能性。此外，多个问题一起出现的原因也会与单个问题出现的原因不同，这也导致了“平面化”的文档往往不能很好地解决十分复杂的问题。所以，一个智能化的问题解决系统，第一种方法就是建立一个将所有因素结构化管理记录的数据库，从而能够在特定的情境中对问题进行识别和区分。 

智能化需要持续地学习积累 

问题诊断可以在工厂，维保站点或在不同的使用地点进行操作。为了有效地学习了解这些故障的产生原因，集中所有的故障诊断经验反馈是至关重要的。一个智能化的问题解决系统，让用户能够将他的知识与经验，通过留言的方式给他人，报告此问题的解决方案或指出潜在错误和风险，以及阐明问题解决情况，以及解决方案的有效与否。后续，这条反馈将会被储存在中央系统中，用来改进日后的问题解决方案以及产品设计。 

最后，有了对先前问题的知识后，就能实现对后续开展的相关活动进行概率计算，以优化活动进行的顺序，或加速问题的解决。这一项将会考虑到所有的问题，例如可用时间，操作成本，可用工具等等 

简化自主决策流程

一个智能的问题解决工具，应该比繁重的文档更灵活，比传统的故障排除手册更直观，并且能与其他相关的工作板块关联。 

因此，选择一款贴合您业务需求的结构化软件工具非常重要，便于情境化地回顾历史事件故障排除指南。用户能够将各种因素（例如，可用工具或库存备件数量情况）考虑在内的情况下，做出最佳决策。 一旦确定问题原因后，用户只需点击使用系统提出的解决方案，即可在指导下解决问题。 通过这个精心设计程序，用户受益于可以从技术专家的逻辑角度出发，解决故障，从而提高生产率。 

巴施帝集团借助多年累积的专业技术管理方向的专长，致力于为企业提供高效、智能的数据化解决方案、系统工具和工作流程，为公司架构、储存和传播这些高附加值知识